黃仁和（Edward Huang）｜AI 工程師｜官方個人網站

黃仁和（Edward Huang）是一名 AI 工程師與研究者，目前任職於台灣大哥大擔任 AI 工程師實習生， 同時於國立中央大學資訊管理研究所攻讀碩士學位。

專精於自然語言處理（NLP）、深度學習、繁體中文 AI 模型開發，以及視覺語言模型（Vision-Language Models）。 他致力於將學術研究轉化為可落地的商業應用，積極推動台灣 AI 開源生態發展。

黃仁和曾主導與參與多項 AI 專案，其中代表作品包括：

• [object Object] — 基於 BERT 的繁體中文變體分類器（台灣 vs 大陸），達 87.71% 準確率，支援長文本、Focal Loss 與 MC Dropout 投票機制。
• [object Object] — 使用國家文化記憶庫 2.0 影像建立「Formosa Vision 對話語料庫」，增強 VLM 對台灣地標、歷史與文化的理解。
• [object Object] — 兼顧「效能」與「公平性」的履歷匹配系統，結合 LoRA 微調、對抗去偏與可解釋性 AI (XAI) 實現決策透明化。
• [object Object] — 基於多階段分群與對比學習的中文簡訊分類系統，採用 SimCSE 風格方法微調 Sentence Encoder。

更多專案詳情請見 專案作品頁， 開源模型與資料集請見 AI 模型頁。

黃仁和的核心研究方向包含：

• 自然語言處理（NLP） — 文本分類、語意理解、語言模型微調
• 深度學習 — 模型架構設計、訓練優化、LoRA 微調技術
• 繁體中文 AI — 專注於繁體中文語料與模型的開發與開源
• Vision-Language Models — 視覺與語言的多模態模型研究
• CTR 預測 — 點擊率預測模型在廣告推薦系統的應用

相關技術文章請見 技術文章頁。

您可以透過以下方式與黃仁和聯繫：

• 📧 Email：renhehuang0723@gmail.com
• 💼 LinkedIn：linkedin.com/in/edwarddata
• 🐙 GitHub：github.com/Edwarddev0723
• 🤗 Hugging Face：huggingface.co/renhehuang
• ✍️ Medium：medium.com/@renhehuang0723

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