黃仁和

你好,我是

黃仁和

AI Engineer ∙ Researcher ∙ Open Source Contributor

用 AI 連結學術與產業,讓資料創造價值。

🏆 TANet 最佳論文 🥇 TWM 競賽冠軍 📊 12+ Datasets

關於我

現任台灣大哥大 AI 工程師實習生,同時於國立中央大學資訊管理研究所攻讀碩士學位。

專精於自然語言處理、深度學習及繁體中文 AI 模型開發,曾獲 TANet 最佳論文獎與國科會 GenAI Stars 優選。

致力於將學術研究轉化為可落地的商業應用,積極推動台灣 AI 開源生態發展。

33+ GitHub Repos
4 AI Models
12 Datasets
9 專業證照

專業技能

Artificial IntelligenceMachine LearningDeep LearningNLP PyTorchHugging FacePandasScikit-learnLoRA
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精選專案

BERT 繁簡中文分類器
2025-11

BERT 繁簡中文分類器

基於 BERT 的繁體中文變體分類器(台灣 vs 大陸),達 87.71% 準確率,支援長文本、Focal Loss 與 MC Dropout 投票機制。

PythonBERTNLPText Classification
🎯 87.71%
Formosa Vision: 台灣開源影像資料集
2025-09

Formosa Vision: 台灣開源影像資料集

使用國家文化記憶庫 2.0 影像建立「Formosa Vision 對話語料庫」,增強 VLM 對台灣地標、歷史與文化的理解。

VLMDatasetTaiwanCultural AI
深度學習公平履歷篩選系統
2025-11

深度學習公平履歷篩選系統

兼顧「效能」與「公平性」的履歷匹配系統,結合 LoRA 微調、對抗去偏與可解釋性 AI (XAI) 實現決策透明化。

PythonLoRAFairnessXAI
中文簡訊對比學習分群系統
2025-08

中文簡訊對比學習分群系統

基於多階段分群與對比學習的中文簡訊分類系統,採用 SimCSE 風格方法微調 Sentence Encoder。

PythonContrastive LearningClusteringNLP
⭐ 2

榮譽與肯定

2025-09

2025 台灣大哥大數據競賽 資料科學組 - 亞軍

台灣大哥大
2024-09

2024 台灣大哥大數據競賽 資料科學組 - 冠軍

台灣大哥大

利用數百萬筆客戶資料預測潛在流失客戶,負責資料探勘、清洗以及模型建立。

2024-09

2024 TANet 最佳論文獎

TANet

論文:基於多代理人系統的股票交易架構。使用台積電一年約 1700 萬筆逐筆交易資料,系統月報酬幾何平均數達 4.63%。

2024-09

2024 GenAI Stars 生成式 AI 應用選拔 - 優選

國科會

專案:AI 旅遊行程生成助手。從全國 3000 組專案中入選前 100 強,並於 TIE 台灣創新技術博覽會展出。

有合作機會?歡迎聯繫!